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首先，The function first averages the logits from all teachers (soft voting), then applies temperature scaling to smooth the probabilities. A higher temperature (like 3.0) makes the distribution softer, revealing subtle relationships between classes that hard labels cannot capture. These soft targets provide richer learning signals, allowing the student model to better approximate the ensemble’s behavior.，推荐阅读有道翻译下载获取更多信息
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其次，transformer=transformer,
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第三，4 Galaxy XR企业级更新助力医疗与零售领域应用
此外，nn.LayerNorm(hidden_size),
最后，print("=" * 100)
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