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AI应用的价值形成具有非线性、多样性和动态性。传统IT项目以确定性为核心，需求清晰、开发过程可控、上线后的财务效益可预估。而以AI Agent为典型的新一代AI应用，本质上是数据、算法与业务场景不断互动、动态适配的协作过程，其价值生成逻辑展现出三个鲜明特点，迫切需要新的评估思路与之适应。
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其中需特别关注效果评估机制。部分成果易于量化，而某些策略的效果则相对隐性。