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我们相信，学生自己选择的专业，一定是他能够接受的。这也对学校提出了很高的要求：有的专业填报人数多，有的专业填报人数少，甚至没有人填报，这就成为判断学科专业设置是否合理的一个重要指标。
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从实际案例来看，这暗示了一种教育思路的转向：从教授"如何做"（技能），转向探究"为何做"、"做什么"以及"如何与机器协作做得更好"。
来自行业协会的最新调查表明，超过六成的从业者对未来发展持乐观态度，行业信心指数持续走高。
在这一背景下，避免这一问题，应强化过程性评价，设置多样化、可选择的项目，让学生有选择空间，才能激发运动兴趣，而不是“一刀切”地折磨所有学生。
不可忽视的是，但如果教的是AI干不了的东西，那就不是砍不砍的问题，而是怎么教的问题。
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