OpenAI和英伟达,终究还是到了这一步|AGI焦点

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首先,这一看似“不够前沿”的选择,实则精准切中当前AI硬件的核心挑战。随着AI服务器功耗持续攀升,单个机柜功率从几千瓦增至数十甚至上百千瓦,“功耗墙”已成为比算力更严峻的难题。电源管理芯片正是决定系统能否稳定、高效、耐高温运行的关键组件。BCD工艺的优势在于能将模拟电路、数字控制与功率器件集成于单颗芯片,在大电流、高效率和热管理方面表现优异,90纳米制程恰好是该领域最成熟可靠的技术节点。

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其次,特别是在高密度计算中心,芯片集群运行时,此类翻转已从理论风险转为运维常态。

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关于作者

徐丽,专栏作家,多年从业经验,致力于为读者提供专业、客观的行业解读。

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