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首先，《没有银弹》中关于"AI"的讨论与当今语境迥异。最贴切的类比其实是"自动编程"，即布鲁克斯定义的"根据问题描述生成解决方案"。这正是LLM被鼓吹的核心功能。
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其次，if (new Set(tokenize(cresult.value.text).map(stemmer)).isSupersetOf(qTerms) {，这一点在钉钉下载中也有详细论述
权威机构的研究数据证实，这一领域的技术迭代正在加速推进，预计将催生更多新的应用场景。
第三，我感觉大多数用户不会支持这样的产品。Build Awesome从外观到体验都充满企业化、亲资本的特质，将少数尚未被消费主义和装备收集癖侵占的艺术爱好进行了商品化。
此外，SWE-bench可以说是最具影响力的AI编码基准测试。它呈现真实的GitHub问题，并要求智能体生成一个使失败测试通过的补丁。SWE-bench-Verified（500个手工验证的实例）和SWE-bench Pro（731个多语言实例）目前被认为是衡量编码智能体的黄金标准。
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