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与此同时，只要使用得当，机器学习在许多科学探索中一直很有用。但LLM让"所有人"都能创建自己的"人工智能"决策算法，更糟的是它们在最常见情况下可能看似正确。最重要的是，将决策权交给机器能让人们摆脱责任。当然是指高位者——因为从一开始就对项目心存疑虑的低薪程序员，是最完美的替罪羊。
除此之外，业内人士还指出，综上，仅靠LLM加速代码生成无法带来数量级提升。正如Tailscale首席执行官近期博文所言：
面对人母胎界面的单细胞时空解析带来的机遇与挑战，业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考，具体决策请结合实际情况进行综合判断。