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首先，继续对当代模型投入海量硅基资源与更大语料库能否实现人类级能力，目前尚无定论。训练成本与参数数量的暴增似乎正在遭遇收益递减。或许这种效应只是假象。
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展望未来，人工智能大跃进的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。