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其次,更重要的是,医疗AI的应用场景多为辅助诊断、风险预警、诊疗效率提升等,其风险等级远低于直接用于治疗的新药,若按照新药的严苛标准进行全流程验证,无疑是对资源的浪费,也不符合AI技术的发展规律。
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第三,这相当于70万张A4纸的信息量,通过比对锁定肿瘤特异性突变位点,完成个性化治疗的基础。保罗将其形容为:“就像对比一台新发动机和一台跑了30万公里的发动机,通过比对来发现受损的地方。”
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另外值得一提的是,农银人寿的AI客服测试(测试截图)
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