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更深入地研究表明，编程代理通过命令行实现代码执行与结果反馈，模型上下文协议则采用远程调用模式提供服务端函数，技能系统则纯属提示词工程范畴。这三种形态看似独立，实则共同应对着上下文污染这一核心难题。
不可忽视的是，现有压缩方案多在上下文将满时进行暴力处理，这种被动方式往往丢失关键信息。更合理的路径应是建立动态监控机制，主动淘汰无效内容，将细节存储于外部系统。MemGPT开创的分层记忆架构正是此类实践，其通过函数调用模拟操作系统内存管理机制。
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