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首先，人工智能新藥研發公司「英矽智能」（Insilico Medicine）已研發出名為「Rentosertib」的候選藥物。在第二階段臨床試驗中，它對IPF展現出可觀的療效。
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其次，英國劍橋大學錯誤摺疊疾病研究中心共同主任、 生物物理學教授米歇爾·文德魯斯科洛（Michele Vendruscolo）說：「關於此疾病的起源，有無休止的爭論。如果你出席一場帕金森症研討會，你會聽到數十種正在被積極研究的不同假設。」
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第三，从成药角度，AI在已上市药物的新适应症拓展上的应用机会更大，因为可供AI学习、分析的既往数据量足够多，但实践中仍需综合考虑药物专利周期和监管路径等关键因素。另外，由AI主导新分子设计并推动上市，也是必要且明确的行业努力方向。虽然落地效果还有待进一步验证，但我们对AI实际应用价值与发展潜力应该抱有信心。
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最后，最終，他們比傳統方法更快速、更有效地找出五種具潛力的新化合物。
面对提质扩面带来的机遇与挑战，业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考，具体决策请结合实际情况进行综合判断。