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首先，南方周末：学校目前开设了两百多门人工智能课程。在人工智能的师资方面，存在缺口吗？
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其次，2026年，Agent 的算法和逻辑会变得高度同质化，届时决定胜负的将不再是 Agent 够不够聪明，而是它与环境（Environment）的连接深度。
根据第三方评估报告，相关行业的投入产出比正持续优化，运营效率较去年同期提升显著。
第三，但如果教的是AI干不了的东西，那就不是砍不砍的问题，而是怎么教的问题。
此外，这意味着，教师必须比学生更早、更深地投入对AI工具的理解与探索，但目的不是成为技术专家，而是为了设计出能激发学生创造性使用这些工具的学习情境。
最后，例如，不再是教授"新闻写作的五种结构"，更应出现的场景是，某堂课上，师生共同面对"如何为一则关于气候变化的复杂科学报告，制作出能引发不同社群共鸣与行动的多元传播方案"这样的挑战。
展望未来，明势投了的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。