Compile-time memory management, no GC pauses
一个最直观且正确的想法是：通过精准匹配实现去匿名化的难度取决于候选池的大小。
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L1层（物理层）的部分功能将运行在GPU上，通过CUDA加速实现实时信号处理；L2层（MAC层）的调度算法将基于英伟达的AI框架进行优化；网络切片和资源管理依赖于英伟达的Aerial SDK；甚至运营商的运维团队都需要掌握CUDA编程才能调优网络性能。